5月28日，学校举办科研诚信专题讲座。中国科学院文献情报中心袁军鹏研究员应邀做了题为“选题、数据、发表：AI时代科研‘避坑’指南”的报告。学校党委委员、副院长陈龙溪主持报告会，各学院师生代表参加报告会。
报告围绕AIGC对科研诚信的挑战、AI时代选题申报规则、数据管理规范以及成果发表规矩四个方面进行了深入探讨。袁军鹏指出，生成式人工智能技术已逐步渗透到科研的各个阶段，成为科研人员的重要辅助工具。然而，随着AI技术的普及，抄袭剽窃、伪造数据、生成虚假研究成果等学术不端行为也日益凸显，给科研诚信建设带来巨大挑战。他强调，AI时代科研人员更要全过程遵守科研诚信法律法规，前期选题要遵循科学性、创新性、应用性和可行性原则，提交真实、准确、客观的申报材料；数据管理要保障数据质量和安全，杜绝买卖实验研究数据、篡改实验数据等不端行为；成果发表要正确引用他人观点或研究成果，杜绝抄袭剽窃、重复发表、代写代投等不端行为。
陈龙溪在总结中指出，科研诚信是支撑科研事业健康发展的根本保障，是确保学术成果真实可信、科研环境公平公正的基石，在人工智能时代，必须建立明确的AI使用指导原则和规范，防范和解决滥用AI技术引发的科研诚信问题。他要求广大师生要深刻认识科研诚信的重要性，严守学术道德底线，在科技创新的浪潮中始终坚守真理、勇于担当、不断突破，营造风清气正、崇尚创新、严守规范的科研氛围，为学校科研事业高质量发展贡献力量。
学校历来高度重视科研诚信建设，根据国家和山东省的相关要求及时制修订科研诚信管理制度文件，构建了完善的科研诚信建设体系。本次专题讲座是学校加强科研诚信建设系列活动的重要组成部分，此外还组织开展了专题会议、专题学习、主题班会和宣传教育等其他活动，进一步提升广大师生对科研道德和学术规范的认知水平，积极培育守正创新的科研生态，持续涵养优良学术风气。
位置：