为拓展师生学术视野，追踪科技发展前沿，学校于11月4日下午在图书馆一楼学术报告厅举办了第262期“学术前沿论坛”——人工智能技术探索。本期论坛特邀山东大学软件学院韩忠义教授与山东财经大学计算机与人工智能学院范琳伟教授担任主讲。信息工程学院党委副书记马骋主持论坛。
在题为“面向非对等空间映射的虚拟漫游技术”的学术报告中，范琳伟教授为在场师生深入解析了虚拟现实空间漫游技术的前沿动态。她指出，基于真实行走的虚实融合漫游是提升用户沉浸感的关键，然而物理空间的限制是实现这一目标的核心挑战。报告中，范琳伟教授系统梳理了以重定向行走为代表的主流非对等映射技术，揭示了其通过巧妙操纵用户视觉感知以突破物理边界的工作原理。她重点分享了其在三个维度的最新突破：一是通过量化用户行走认知，建立了新的重定向感知机制；二是基于路径预测优化漫游算法，提升探索效率；三是构建行为感知模型，实现智能化的虚实空间障碍规避。最后，她展望了该技术从单人体验迈向多人协同的重要发展趋势，为在场师生勾勒出虚实融合漫游技术的清晰发展蓝图。
在题为"传统模型到大模型的进化：应对现实世界中的分布变化"的学术报告中，韩忠义教授深入探讨了机器学习在现实应用中的关键挑战与创新解决方案。他指出分布变化问题已引起国内外学术界的广泛重视。韩忠义分享了其最新的研究成果：针对深度域自适应网络中仅有部分参数对跨域泛化起关键作用的问题，建立了有效的参数识别机制；针对源域数据存在噪声的问题，提出了系统的多重噪声环境解决方案；在数据隐私保护场景下，开发了判别性与可迁移性评估框架；特别是在目标域出现未知类别的难题上，提出了自适应学习框架，有效克服了传统方法的局限。在大模型研究方面，韩忠义系统分析了上下文学习技术在分布变化场景下的表现，揭示了其优势与不足，并提出了针对性的优化方案。这些研究成果为机器学习系统从传统方法向大模型时代的演进提供了重要支撑，有力推动了人工智能技术在实际场景中的安全可靠应用。
在互动环节，现场师生踊跃提问，与两位教授进行了深入交流。两位教授对每个问题都给予了细致解答，并结合自身研究经验分享了独到见解。现场学术氛围浓厚，思想的碰撞为与会者带来了诸多启发。
论坛最后，马骋作总结发言，对韩忠义教授与范琳伟教授的精彩分享致以诚挚谢意。他鼓励在场师生深入领会报告精髓，将前沿思想融入科研实践，不断追求创新与突破。他表示，本次论坛不仅是一场学术盛宴，更是一次激发创新思维的火花，希望以此次活动为契机，进一步营造学院浓厚的科研氛围，助推学科建设与人才培养高质量发展。
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